pense-bête de bruno sanchiz

coronavirus ( archivage )

bruno — 2020-04-29T20:46:49Z

téléphones d'urgence

15 si vraies diffucltés de respiration
Pour les personnes malentendantes, aphasiques ou dyphasiques, : 114 par SMS ou fax, il est accessible à appel.urgence114.fr en visio ou en tchat.
Questions générales : 0-800-130-000
Attestation du 37 mars : on peut écrire dans le pdf et l'enregistrer en copie

mis le 15/6/2020

les 100 kms autour de chez soi

aller sur geoportail, soyez patient. clic sur clé à molette à droite, mesures, calculer une isochrone, écrire son adresse, cliquer sur isodistance, écrire 100 kms, calculer.

ARCHIVES au 15/04/2020 -----

graphiques quotidien

hubei/monde/france/

graphiques cumulés

hubei/monde/france/

graphiques

Les 4 images suivantes sont faites à partir de https://github.com/CSSEGISandData/COVID-19/archive/master.zip
Dans le monde :

En france

en chine

estimation france : 48 jours de décalage avec la chine

les deux images suivantes sont faites à partir des donénes du site https://gisanddata.maps.arcgis.com/apps/opsdashboard/index.html#/bda7594740fd40299423467b48e9ecf6

Il est mathématiquement intéressant de remarquer que la courbe rouge , à deux échelles différentes , a la même forme.

le programme qui fait les vidéos

from __future__ import print_function # -*- coding: utf-8 -*- _FonctionDuProgramme="prend un fichier csv contenant Deaths,Lat,Lon et affiche dans des cercles" print(_FonctionDuProgramme) _version="3.0" print(_version) print("3.0 : graphiques") print("1.1 : cercle verts à zéro") import re ##################### debug import sys _debug_Titres=True #_debug_Titres=False _debug_all=True # _debug_all=False _debug=True _debug=False if _debug_all==True: _debug_Titres=True if _debug_Titres==True: _FichierLog='/tmp/'+sys.argv[0]+'.log' _Log=open(_FichierLog,'w') def Tprint(*args, **kwargs): if _debug_Titres==True: print(*args, **kwargs) print(*args,file=_Log) def dprint(ligne): if _debug==True: print(ligne) print('--------------------------') # # # # # # # # # # # # # # # # # # # debug class br_CDICO(dict): def __missing__(self, key): return 0 class br_CDICO2(dict): def __missing__(self, key): return [-222,-111] class CProjetDePo(object): def __init__(self,_rep=''): self._repertoire=_rep if _debug_Titres==True: _Log.close() #dossier="/home/bruno/Bureau/PROGRAMMATION/PYTHON/CLASSES" dossier="/opt/CLASSES" import sys if dossier not in sys.path: sys.path.append(dossier) import re import CFichierContenu from CFichierContenu import CExtensions,CFichierContenu #'DecoupeEnDeux', 'EcritFichier', 'FermeFichier', 'Lignes', 'Lignes0', 'OuvreFichier', 'TrouveIntervalleEnLignes', 'UneLigne', 'UneLigne2', '_Lignes' import bpy from mathutils import * from math import * scene=bpy.data.scenes['Scene'] def SelectionneObjet(nom): for i in scene.objects: i.select=False scene.objects[nom].select=True scene.objects.active=scene.objects[nom] return scene.objects[nom] def ListeObjetsName(): return [obj.name for obj in scene.objects] def ListeObjets(): return [obj for obj in scene.objects] def Duplicate(nom=''): if ObjetExiste(nom): SelectionneObjet(nom) bpy.ops.object.duplicate_move() obj=scene.objects.active #ChangeLayers(obj.name,0) obj.select=True def ChangeLayers(nom='',no=0): if ObjetExiste(nom): obj=scene.objects[nom] for i in range(20): obj.layers[i]=False obj.layers[no]=True for i in range(20): if i!=no: obj.layers[i]=False #ChangeLayers('Cube',1) def ObjetExiste(nom=''): if nom != '' and nom in [obj.name for obj in bpy.data.objects]: return True else: return False return False #ObjetExiste('Cube') def nettoie(s): for o in [i for i in ListeObjets() if s in i.name and s!=i.name]: print(o.name) for frameuh in range(100): try: o.keyframe_delete(data_path="scale",frame=frameuh) except: pass INDEXs=br_CDICO() fich=bpy.data.filepath monrep=re.sub("(.*/)[^/]*","\g<1>",fich) #rep="../COVID-19-master/csse_covid_19_data/csse_covid_19_daily_reports/" #rep="../COVID-19-master/csse_covid_19_data/csse_covid_19_time_series/" rep=monrep+"../COVID-19-master/csse_covid_19_data/csse_covid_19_time_series/" LatMin,LatMax=1E6,-1E6 LonMin,LonMax=1E6,-1E6 LATLON=[] dprint("131"*10) from CFichiersRepertoires import CRepertoires,CFichiers,CExtensions dprint("22222222"*10) #DeathFichier=rep+"time_series_19-covid-Deaths.csv" DeathFichier=rep+"time_series_covid19_deaths_global.csv" print("	DeathFichier=",DeathFichier) def arrondi(x,e=1): return 1.0*int(1.0*x*10**e+0.5)/10**e a=CFichierContenu(DeathFichier) Lignes=a.Lignes() dateux=Lignes[0].split(",")[4:] dateux=re.sub("([0-9]*)/([0-9]*)/([0-9]*)","\g<2>/\g<1>/20\g<3>",Lignes[0]).split(",")[4:] NomPrincipal='disque' Template=NomPrincipal+".###" obj=scene.objects[NomPrincipal] #1.1 NomZeroPrincipal="zero" TemplateZero=NomZeroPrincipal+".###" #3 NomGraphPrincipal="graphique" TemplateGraph=NomGraphPrincipal+".###" #nettoie(NomPrincipal) def LOGEUH(x): if x==0: return 0.0 else: return log10(x)+1 for o in bpy.data.objects: if "graphique." in o.name: ograph=o for frameuh in range(100): try: ograph.keyframe_delete(data_path="scale",frame=frameuh) except: pass ograph.scale=Vector((1,1,0.0)) if "zero." in o.name: ozero=o ozero.dimensions=Vector((0.5,0.5,0)) for frameuh in range(100): try: ozero.keyframe_delete(data_path="scale",frame=frameuh) except: pass ozero.scale=Vector((0,0,0)) ozero.dimensions=Vector((0.5,0.5,0)) o.dimensions=Vector((0.5,0.5,0)) for i,ligne in enumerate(Lignes[1:]): ligne2=re.sub('"(.*),(.*)"','\g<1> \g<2>',ligne) donnees=ligne2.split(',') Lat,Lon=float(donnees[2]),float(donnees[3]) LonMin,LonMax,LatMin,LatMax=min(LonMin,Lon),max(LonMax,Lon),min(LatMin,Lat),max(LatMax,Lat) nom=re.sub("###",str(i+1).zfill(3),Template) nomzero=re.sub("###",str(i+1).zfill(3),TemplateZero) nomgraph=re.sub("###",str(i+1).zfill(3),TemplateGraph) #print(nom) if not ObjetExiste(nom): Duplicate(NomPrincipal) if not ObjetExiste(nomzero): Duplicate(NomZeroPrincipal) if not ObjetExiste(nomgraph): Duplicate(NomGraphPrincipal) o=scene.objects[nom] o.location=Vector((Lon,Lat,0.0)) ozero=scene.objects[nomzero] ozero.location=Vector((Lon,Lat,0.0)) ograph=scene.objects[nomgraph] ograph.location=Vector((Lon,Lat,0.0)) ChangeLayers(o,0) ChangeLayers(ozero,0) ChangeLayers(ograph,0) MortsPrec=0.0 rayon=0.0 FrameuhNonnulle=-1 for frameuh,morts in enumerate(donnees[4:]): #print(i,frameuh,morts,MortsPrec) if morts=="": morts=0.0 if float(morts)-MortsPrec>=0.0: rayon=(float(morts)-MortsPrec)**0.5 / 10.0 else: pass#erreur on garde la rayon rayon=0.0 MortsPrec=float(morts) o.scale=Vector((rayon,rayon,0.0)) o.keyframe_insert(data_path="scale",frame=frameuh) if rayon==0.0: ozero.scale=Vector((0.1,0.1,0.0)) else: ozero.scale=Vector((0.0,0.0,0.0)) FrameuhNonnulle+=1 ozero.keyframe_insert(data_path="scale",frame=frameuh) if rayon!=0.0: OFFSET=-1.0 x,y=FrameuhNonnulle/10.0 +OFFSET , LOGEUH(float(rayon))*3-1 ograph.data.splines[0].points[FrameuhNonnulle].co[0]=x ograph.data.splines[0].points[FrameuhNonnulle].co[1]=y #for frameuh2 in range(len(donnees[4:]),len(ograph.data.splines[0].points)): for frameuh2 in range(FrameuhNonnulle,len(ograph.data.splines[0].points)): ograph.data.splines[0].points[frameuh2].co[0]=x ograph.data.splines[0].points[frameuh2].co[1]=y print("frame finale : ",frameuh) print("LonMin,LonMax,LatMin,LatMax:",LonMin,LonMax,LatMin,LatMax) def recalculate_text(scene): fps = scene.render.fps / scene.render.fps_base # actual framerate i=scene.frame_current print("recalculate_text")#dateux) scene.objects["dateuh.003"].data.body = dateux[i] bpy.app.handlers.frame_change_pre.append(recalculate_text) print('fini')

dossier COVID-19-master/csse_covid_19_data/csse_covid_19_daily_reports de COVID-19-master.zip de https://github.com/CSSEGISandData/COVID-19

https://gisanddata.maps.arcgis.com/apps/opsdashboard/index.html#/bda7594740fd40299423467b48e9ecf6

https://extranet.who.int/publicemergency

https://experience.arcgis.com/experience/685d0ace521648f8a5beeeee1b9125cd

https://geodes.santepubliquefrance.fr/index.php?=8b25294a-10f9-40a2-ad64-d676be6e813c&qitp=22209008-959d-4247-a0cd-3a954b0db166&qitts=1585322248&qitc=santepubliquefrance&qite=geodes&qitrt=Queue&qith=3e1a9da87817b8eddb2042a50b124124#c=indicator&f=0&i=covid_hospit.dc&s=2020-03-25&t=a01&view=map2

coronavirus : masques

bruno — 2020-04-24T15:51:08Z

Résimé :
Les masques servent à se protéger et à protéger les autres.
N'utiliser que des masques FFP et des masques chirurgicaux ( et KN95 et N95 ).

protection minimale : masques chirurgicaux

Un masque chirurgical est un dispositif médical (norme EN 14683). Il est destiné à éviter la projection vers l'entourage des gouttelettes émises par celui qui porte le masque. Il protège également celui qui le porte contre les projections de gouttelettes émises par une personne en vis-à-vis. En revanche, il ne protège pas contre l'inhalation de très petites particules en suspension dans l'air. On distingue trois types de masques : Type I : efficacité de filtration bactérienne > 95 % d'un aérosol de taille moyenne 3 µm. Type II : efficacité de filtration bactérienne > 98 % d'un aérosol de taille moyenne 3 µm. Type IIR : efficacité de filtration bactérienne > 98 % d'un aérosol de taille moyenne 3 µm et résistant aux éclaboussures.

protection minimale pour se protéger et protéger les autres

Un masque FFP est un appareil de protection respiratoire (norme NF EN 149). Il est destiné à protéger celui qui le porte contre l'inhalation à la fois de gouttelettes et de particules en suspension dans l'air. Le port de ce type de masque est plus contraignant (inconfort thermique, résistance respiratoire) que celui d'un masque chirurgical. Il existe trois catégories de masques FFP, selon leur efficacité (estimée en fonction de l'efficacité du filtre et de la fuite au visage). Ainsi, on distingue : Les masques FFP1 filtrant au moins 80 % des aérosols de taille moyenne 0,6 µm (fuite totale vers l'intérieur < 22 %). Les masques FFP2 filtrant au moins 94 % des aérosols de taille moyenne 0,6 µm (fuite totale vers l'intérieur< 8 %). Les masques FFP3 filtrant au moins 99 % des aérosols de taille moyenne 0,6 µm (fuite totale vers l'intérieur < 2 %).

fausse protection

Les masques en tissu peuvent être constitués de matériaux de différentes natures. Ces masques n'ont pas été soumis à l'ensemble des tests d'efficacité prescrits par les normes en vigueur. Le peu d'études scientifiques sur les performances de filtration des masques en tissu montrent une efficacité de filtration inférieure à celle des masques chirurgicaux. Une étude chez le personnel hospitalier a également montré que le risque d'infection respiratoire était plus important dans le groupe portant un masque en tissu que dans le groupe portant un masque chirurgical.

fausse protection

Deux nouvelles catégories de masques à usage non sanitaire ont ainsi été créées, par une note d'information des ministères de la Santé, de l'Economie et des Finances, et du Travail du 29 mars 2020 : Masques de catégorie 1 filtrant au moins 90 % des particules de 3 microns à usage des professionnels en contact avec le public, Masques de catégorie 2 filtrant au moins 70 % des particules de 3 microns, pour la protection à visée collective lorsqu'ils sont portés par toutes les personnes d'un groupe.

Merci à la sgdn pour avoir destrocké les masques de l'etat et merci à ceux qui leur ont donné le pouvoir de le faire et merci à ceux qui les ont formés.

Si vous voulez faire vous même des masques de merde :
patron masques canard
patron masques a plis
détails masques

analyses diverses sur les masques

https://blogs.mediapart.fr/alan-emrey/blog/050520/covid19-le-masque-en-tissu-est-il-une-securite
https://bmjopen.bmj.com/content/5/4/e006577

liens

https://www.pixartprinting.fr/blog/kn95-n95-ffp2-masques/
http://www.inrs.fr/risques/biologiques/faq-masque-protection-respiratoire.html#af308c7f-28d3-46a3-a458-abb69d709c13

covid19 traçage / tracking

bruno — 2020-04-21T15:41:40Z

sources :
https://www.mediapart.fr/journal/international/130320/la-crise-du-coronavirus-en-direct-lavertissement-dagnes-buzyn-avant-dabandonner-le-navire
https://risques-tracage.fr/
https://risques-tracage.fr/docs/risques-tracage.pdf

questionnements d'un activiste ? autrichien :

https://noyb.eu/sites/default/files/2020-04/report_stopp_corona_app_english_v1.0_0.pdf

anticovid autrichien en lien avec la croix rouge :
https://github.com/austrianredcross/stopp-corona-android

chloroquine

bruno — 2020-04-09T14:45:27Z

CHLOROQUINE

sur wikipedia

https://fr.wikipedia.org/wiki/Hydroxychloroquine
https://fr.wikipedia.org/wiki/Chloroquine

médicaments contenant de la chloroquine sur base-donnees-publique.medicaments.gouv.fr

NIVAQUINE 100 mg, comprimé sécable

NIVAQUINE 25 mg/5 ml, sirop

PLAQUENIL 200 mg, comprimé pelliculé

SAVARINE, comprimé pelliculé

Risques :
rétinopathies/maculopathies, y compris dégénérescence maculaire
risque majoré de troubles du rythme ventriculaire, notamment de torsades de pointe
crise de porphyrie intermittente
atteinte hépatique
troubles extrapyramidaux aigus
Hypoglycémie sévère
exanthème maculo-papuleux fébrile associé à des symptômes systémiques
éosinophilie et symptômes systémiques
allongement de l'intervalle QTc
risque d'arythmies ventriculaires pourrait alors être accru, avec parfois une issue fatale
cardiomyopathie ont été signalés chez des patients traités par la chloroquine, conduisant à une insuffisance cardiaque, avec parfois une issue fatale
potentiel génotoxique de la chloroquine
hémolyse intravasculaire
agranulocytose, d'aplasie médullaire
neuromyopathies
Pustulose exanthématique aiguë généralisée

lopinavir
http://base-donnees-publique.medicaments.gouv.fr/extrait.php?specid=61708715

https://ec.europa.eu/health/documents/community-register/2019/20191029146408/anx_146408_fr.pdf , page 31 :

diarrhée, les nausées et vomissements, l'hypertriglycéridémie et l'hypercholestérolémie pancréatites
Infection respiratoire haute
Infection respiratoire basse, infections
cutanées dont cellulite, folliculite et furoncle

Anémie, leucopénie, neutropénie,
lymphadénopathie

Classe de systèmes d'organes
Affections du système
immunitaire
Fréquence
Fréquent
Effets indésirables
Hypersensibilité dont urticaire et angio-
oedème
Peu fréquent
Syndrome inflammatoire de reconstitution
immunitaire
Affections endocriniennes Peu fréquent Hypogonadisme
Troubles du métabolisme et de
la nutrition Fréquent Anomalie du glucose sanguin dont diabète
sucré, hypertriglycéridémie,
hypercholestérolémie, perte de poids, perte de
l'appétit
Peu fréquent Prise de poids, augmentation de l'appétit
Fréquent Anxiété
Peu fréquent Rêves anormaux, diminution de la libido
Fréquent Céphalée (dont migraine), neuropathie (dont
neuropathie périphérique), étourdissement,
insomnie
Peu fréquent Accident cérébrovasculaire, convulsions,
dysgueusie, agueusie, tremblement
Affections oculaires Peu fréquent Altération de la vision
Affections de l'oreille et du
labyrinthe Peu fréquent Acouphène, vertiges
Affections cardiaques Peu fréquent Athérosclérose comme infarctus du myocarde,
bloc auriculo-ventriculaire, insuffisance de la
valve tricuspide
Affections vasculaires Fréquent Hypertension
Peu fréquent Thrombose veineuse profonde
Très fréquent Diarrhée, nausée
Fréquent Pancréatite 1 , vomissement, reflux
gastroesophagien, gastroentérite et colite,
douleur abdominale (haute et basse),
distension abdominale, dyspepsie,
hémorroïdes, flatulence
Peu fréquent Hémorragie gastrointestinale dont ulcère
gastrointestinal, duodénite, gastrite et
hémorragie rectale, stomatite et ulcères
buccaux, incontinence fécale, constipation,
bouche sèche
Fréquent Hépatite dont augmentation des ASAT,
ALAT, γGT
Affections psychiatriques
Affections du système nerveux
Affections gastro-intestinales
Affections hépatobiliaires
32Classe de systèmes d'organes
Affections de la peau et du tissu
sous-cutané
Fréquence Effets indésirables
Peu fréquent Stéatose hépatique, hépatomégalie,
angiocholite, hyperbilirubinémie
Fréquence
indéterminée
Fréquent Ictère
Rash incluant éruption maculopapulaire,
dermatite/éruption cutanée dont eczéma et
dermatite séborrhéique, sueurs nocturnes,
prurit
Peu fréquent
Alopécie, capillarite, vascularite
Fréquence
indéterminée
Fréquent Myalgie, douleur musculosquelettique dont
arthralgie et douleur dorsale, anomalies
musculaires comme faiblesse musculaire et
spasmes
Peu fréquent Rhabdomyolyse, ostéonécrose
Affections du rein et des voies
urinaires Peu fréquent Diminution de la clairance de la créatinine,
néphrite, hématurie
Affections des organes de
reproduction et du sein Fréquent Dysfonctionnement érectile, troubles
menstruels, aménorrhée, ménorragie
Troubles généraux et anomalies
au site d'administration Fréquent Fatigue dont asthénie

coronavirus

bruno — 2020-02-24T17:27:41Z

nouvelles images avec javascript-plotly

nouvelles images avec python-plotly

trucs soi-disant à éviter :

médicaments anti-inflammatoires non stéroïdiens le saule, la reine des prés, l'harpagophytum, le curcuma, les échinacées, le bouleau, le peuplier, la réglisse… Griffe du chat, liane du Pérou l'acide acétylsalicylique, aspirine d'ibuprofène et de kétoprofène l'huile essentielle de gaulthérie, Gaultheria procumbens, notamment) le bouleau : Betula pendula Roth, B. pubescens Ehrh., B. alleghaniensis Britton, B. lenta L. le peuplier : Populus nigra L., P. tremula L., P. tremuloides Michx., P. alba L., P. balsamifera le polygala : Polygala sibirica L., P. tenuifolia Willd., P. vulgaris L. la reine des prés : Filipendula ulmaria (L.) Maxim. F. vulgaris Moench. le saule : Salix alba L., S. fragilis L., S. purpurea L., S. pentandra L., S. caprea L. ; Salicaceae la verge d'or : Solidago virgaurea L. d'harpagophytum (Harpagophytum procumbens Lamiaceae, Verbenaceae et Plantaginaceae : la scrofulaire chinoise (Scrophularia ningpoensis Helmsl.) et le bouillon blanc (Verbascum thapsus L., V. densiflorum Bertol., V. phlomoides L.). Des iridoïdes proches, apparentés au catalpol, sont retrouvées dans certaines espèces utilisées traditionnellement pour leurs vertus antirhumatismales telles que les véroniques (Veronica officinalis L., V. beccabunga L., V. anagallis- aquatica L., V. chamaedrys L.), ou les bugles (Ajuga reptans L., A. Ajuga chamaepitys (L.) Schreb., Ajuga iva (L.) Schreb.) Les Boswellia (Burseraceae) Commiphora Curcuma Scutellaria (Lamiaceae), Salvia miltiorrhiza Bunge (en médecine traditionnelle chinoise, le dan shen ; Lamiaceae),

vidéos

Légendes :
les courbes rouges, à gauche sont les morts totaux
les courbes verts, foncées, à droite sont les morts par jour
les données étant imprécises, surtout au début, certains jours aucun mort n'est recencé.
tous les nombres ont calculés par logarithmes : quand on passe de 10 à 100 la hauteur des rectangles augmente autant que quand ça passe de 100 à 1000 ou de 1000 à 10000 ( sinon on ne verrait rien ).

l'europe au 13 juin 2020 ( morts en europe, les barres de gauche sont les morts , celles de droite les morts par jour )

le monde au 13 juin 2020 ( morts dans le monde, les barres de gauche sont les morts , celles de droite les morts par jour )

Les courbes bleues montrent le nombre de mort.

l'europe au 5/4/2020

L'aire des cercles rouges est proportionnelle au nombre de morts officiel par jour.
Les cercles verts coreespondent à zéro mort par jour ( ou erreur de stat )

le monde au 5/4/2020

On peut trouver des vidéos archivées ici : vidéos coronavirus en blender, archivées à cause des imbéciles qui cachent les vrais chiffres et rendent les analyses fausses.

graphiques mondiaux et europe

20 avril

Nombre total :

Chaque jour :

Chaque jour, mais en logarithme

le pdf qui contient les trois courbes du dessus et les données

un lien intéressant : https://www.epilogue-covid.org/epidemiologie/